- Published on
Django vs FastAPI: 2025년 파이썬 웹 프레임워크 완벽 비교
- Authors
- Name
- devnmin
Django vs FastAPI: 어떤 프레임워크를 선택해야 할까? 🤔
파이썬 웹 개발에서 가장 많이 비교되는 두 프레임워크, Django와 FastAPI를 심층 분석해보겠습니다.
1. 핵심 특징 비교 🎯
Django
- 풀스택 프레임워크: 모든 기능이 내장되어 있음
- Admin 패널: 자동 생성되는 관리자 인터페이스
- ORM: 강력한 데이터베이스 추상화 계층
- 템플릿 엔진: 서버사이드 렌더링 지원
- 폼 처리: HTML 폼 생성 및 유효성 검사
FastAPI
- 경량 프레임워크: API 개발에 최적화
- 비동기 지원: 기본적으로 비동기 처리
- 자동 문서화: OpenAPI (Swagger) 자동 생성
- 타입 힌트: 파이썬 타입 힌트 기반 검증
- 현대적 기능: WebSocket, GraphQL 쉽게 구현
2. 성능 비교 📊
요청 처리 속도
FastAPI: ~1ms (비동기 처리)
Django: ~10-20ms (동기 처리)
메모리 사용량
FastAPI: ~30MB (기본 설정)
Django: ~50MB (기본 설정)
동시 접속 처리
FastAPI: 수만 동시 접속 처리 가능
Django: 수천 동시 접속 처리 가능
3. 개발 생산성 비교 ⚡
Django의 장점
- 빠른 초기 개발: 내장 기능으로 빠른 프로토타입 제작
- 검증된 구조: 수년간 검증된 프로젝트 구조
- 풍부한 생태계: 수많은 서드파티 패키지
- 강력한 ORM: 복잡한 쿼리도 쉽게 작성
FastAPI의 장점
- 현대적 문법: 타입 힌트로 개발 효율성 향상
- 자동 문서화: API 문서 자동 생성으로 시간 절약
- 빠른 학습곡선: 직관적인 API 설계
- 유연한 구조: 필요한 기능만 선택적 사용
4. 적합한 사용 사례 📱
Django가 좋은 경우
전통적인 웹 애플리케이션
- 관리자 페이지가 필요한 경우
- 서버사이드 렌더링이 필요한 경우
- 복잡한 데이터베이스 관계가 있는 경우
기업용 웹 서비스
- 다양한 권한 관리가 필요한 경우
- 레거시 시스템과의 통합이 필요한 경우
- 안정성이 최우선인 경우
FastAPI가 좋은 경우
마이크로서비스
- 가볍고 빠른 API가 필요한 경우
- 비동기 처리가 중요한 경우
- 마이크로서비스 아키텍처 채택 시
실시간 애플리케이션
- WebSocket 사용이 필요한 경우
- 높은 동시성이 요구되는 경우
- 낮은 지연시간이 중요한 경우
5. 코드 비교 예시 💻
REST API 엔드포인트 구현
Django (DRF 사용)
# views.py
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .models import Item
from .serializers import ItemSerializer
class ItemViewSet(ModelViewSet):
queryset = Item.objects.all()
serializer_class = ItemSerializer
FastAPI
# main.py
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
6. 학습 곡선 📚
Django
- 초기 진입장벽: 중간
- 완숙까지 시간: 길다 (많은 기능 때문)
- 필요 지식: ORM, MVT 패턴, 미들웨어 등
FastAPI
- 초기 진입장벽: 낮음
- 완숙까지 시간: 중간
- 필요 지식: 비동기 프로그래밍, 타입 힌트
결론 🎯
Django 선택하기
- 풀스택 웹 애플리케이션 개발 시
- 관리자 기능이 필요할 때
- 안정성과 생태계가 중요할 때
FastAPI 선택하기
- 순수 API 서버 개발 시
- 높은 성능이 필요할 때
- 현대적이고 유연한 개발이 필요할 때
Pro Tip: 프로젝트의 요구사항과 팀의 경험을 고려하여 선택하세요. 두 프레임워크를 함께 사용하는 것도 좋은 선택일 수 있습니다!
유용한 자료 📚
더 자세한 FastAPI 가이드는 FastAPI 시작하기를 참고하세요!