🚀 FastAPI, Starlette, Uvicorn, 그리고 Thread에 대한 이해

FastAPI는 현대적인 Python 웹 프레임워크로, 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 글에서는 FastAPI의 핵심 구성 요소인 Starlette, Uvicorn, 그리고 Thread 활용법에 대해 알아보겠습니다.

1. FastAPI란?

FastAPI는 Python의 비동기 기능을 활용하여 빠르고 효율적인 API 서버를 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

🎯 주요 특징

• 빠른 성능: Starlette과 Pydantic을 활용하여 뛰어난 속도를 자랑합니다.
• 비동기 지원: async 및 await을 기본적으로 활용 가능
• 자동 문서화: Swagger UI 및 ReDoc을 통해 API 문서를 자동 생성
• 타입 검사 지원: Python 타입 힌트를 활용하여 자동 검증 수행

✨ FastAPI 예제 코드

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"message": "Hello, FastAPI!"}

위 코드를 실행하면 http://127.0.0.1:8000에서 API를 사용할 수 있습니다.

2. Starlette이란?

FastAPI는 내부적으로 Starlette이라는 ASGI 프레임워크를 기반으로 동작합니다.

🛠 Starlette의 역할

• 비동기 요청 처리
• 미들웨어 지원
• WebSocket, GraphQL, 백그라운드 작업 처리

즉, FastAPI는 Starlette을 활용하여 API 요청을 관리하고 있습니다.

3. Uvicorn이란?

FastAPI 애플리케이션을 실행하려면 ASGI 서버가 필요하며, 대표적으로 Uvicorn을 사용합니다.

🚀 Uvicorn의 특징

• 고성능 ASGI 서버: 비동기 이벤트 루프 기반으로 빠른 요청 처리 가능
• 멀티 프로세스 지원: --workers 옵션으로 여러 프로세스를 활용 가능

🏃‍♂️ FastAPI 실행하기 (Uvicorn 사용)

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

위 명령어를 실행하면 FastAPI 서버가 8000번 포트에서 실행됩니다.

4. FastAPI에서 Thread 활용

FastAPI는 비동기 방식으로 동작하지만, 특정 작업에서는 Thread를 활용한 동기 처리가 필요할 수 있습니다.

🔥 Thread 활용 예제

import threading
import time
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

def blocking_task():
    time.sleep(5)
    print("작업 완료!")

@app.get("/run-thread")
def run_thread():
    thread = threading.Thread(target=blocking_task)
    thread.start()
    return {"message": "비동기 작업 실행 중"}

🧐 Thread가 필요한 경우

• I/O 바운드 작업 (파일 읽기/쓰기, 데이터베이스 쿼리)
• 백그라운드에서 실행해야 하는 작업 (예: 이메일 전송, 데이터 처리)

5. FastAPI, Starlette, Uvicorn, Thread 비교 정리

✨ 결론

FastAPI는 Starlette과 Uvicorn을 활용하여 빠르고 강력한 API 서버를 구축할 수 있습니다. 또한, 특정 상황에서는 Thread를 활용하여 백그라운드 작업을 효율적으로 실행할 수도 있습니다.

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